Calendario
Prima di procedere all'iscrizione dei corsi si raccomanda di prendere attentamente visione delle regole.
Per tutte le informazioni relative alle modalità di iscrizione è necessario fare riferimento a quanto indicato nella Guida all'Università:
- 2.1.1.1.2.4. Enhancing Experience - Attivita' integrative curriculari
- 9.3. ENHANCING EXPERIENCE - Attivita' integrative curriculari: scelta, assegnazione e collocazione in piano studi (non offerti al corso di laurea GLOBE)
Anno accademico 2026/27
CORSI 1° SEMESTRE
| Corso |
Lingua |
Durata (h) |
Modalità didattica |
Periodo svolgimento |
Periodo iscrizione |
Calendario e dettagli del corso |
| Python for data analysis (1ed) |
ENG |
16 |
In presenza |
settembre/ottobre |
2 - 7 settembre |
Vedi sezione sotto per i dettagli |
| Project management with Office |
ENG |
20 |
In presenza |
settembre/ottobre |
2 - 7 settembre |
Vedi sezione sotto per i dettagli |
| AI for Academic Research and Writing |
ENG |
16 |
In presenza |
novembre/dicembre |
Ottobre |
Disponibile da ottobre |
| Getting started with Python |
ENG |
24 |
In presenza |
novembre/dicembre |
Ottobre |
Disponibile da ottobre |
Calendario e dettagli corsi
CORSI 2° SEMESTRE
| Corso |
Lingua |
Durata (h) |
Modalità didattica |
Periodo svolgimento |
Periodo iscrizione |
Calendario e dettagli del corso |
| Applied Machine learning with Python |
ENG |
24 |
In presenza |
Febbraio/marzo 2027 |
Gennaio 2027 |
Disponibile da dicembre |
| Business Intelligence tools |
ENG |
20 |
In presenza |
Febbraio/marzo 2027 |
Gennaio 2027 |
Disponibile da dicembre |
| Python for data analysis (2ed) |
ENG |
16 |
In presenza |
Marzo/maggio 2027 |
Febbraio 2027 |
Disponibile da febbraio |
| Big Data and predictive analytics |
ENG |
16 |
Online |
Giugno 2027 |
Maggio 2027 |
Disponibile da maggio |