Calendario
Prima di procedere all'iscrizione dei corsi si raccomanda di prendere attentamente visione delle regole.
A.A. 2024/25
Corsi 1° semestre
| Corso |
Lingua |
Durata (h) |
Modalità didattica |
Periodo svolgimento |
Periodo iscrizione |
Calendario e dettagli del corso |
| Programmare in Python |
ITA |
24 |
In presenza |
settembre/ottobre |
4 - 9 settembre |
vedi sezione apposita sotto |
| Project management with Office |
ENG |
20 |
In presenza |
settembre/ottobre |
4 - 9 settembre |
vedi sezione apposita sotto |
| Python for data analysis (1ed) |
ENG |
16 |
Online |
novembre/dicembre |
17 - 21 ottobre |
vedi sezione apposita sotto |
| Tools for writing an effective thesis |
ENG |
20 |
In presenza |
novembre/dicembre |
17 - 21 ottobre |
vedi sezione apposita sotto |
Corsi 2° semestre
| Corso |
Lingua |
Durata (h) |
Modalità didattica |
Periodo svolgimento |
Periodo iscrizione |
Calendario e dettagli del corso |
| Applied Machine learning with Python |
ENG |
24 |
In presenza |
febbraio/marzo |
16 - 21 gennaio |
Vedi sezione apposita sotto |
| Business Intelligence tools |
ENG |
20 |
In presenza |
febbraio/marzo |
16 - 21 gennaio |
Vedi sezione apposita sotto |
| Python for data analysis (2ed) |
ENG |
16 |
In presenza |
marzo/maggio |
26 febbraio - 3 marzo |
Vedi sezione apposita sotto |
| Big Data and predictive analytics |
ENG |
16 |
Online |
marzo/maggio |
26 febbraio - 3 marzo |
Vedi sezione apposita sotto |
| Programming with Python |
ENG |
24 |
Online |
giugno |
9 maggio - 14 maggio |
Vedi sezione apposita sotto |