Artificial Intelligence
Direttore: Laura Sanità
Le nuove tecnologie basate su intelligenza artificiale e machine learning hanno il potenziale per produrre cambiamenti di grande impatto economico e sociale: stanno già favorendo l’automazione dei processi produttivi e lo sviluppo di nuovi servizi orientati al cliente e in futuro porteranno innovazioni di grande portata, in particolare nelle biotecnologie, nella medicina e nelle tecnologie della transizione ecologica.
Rivolto a studenti interessati a matematica e computer science e allo sviluppo di sistemi e software con potenzialità di artificial intelligence, il corso combina lo studio della teoria e delle metodologie con un approfondimento delle principali applicazioni del machine learning.
Il Master of Science in Artificial Intelligence affronta i metodi e le tecniche per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale e machine learning di nuova generazione e approfondisce i fondamenti di matematica, software engineering, deep learning, natural language processing e image processing.
Questo biennio fornisce conoscenze avanzate in matematica, scienze computazionali e modellazione, competenze necessarie per
- modellare casi reali usando le appropriate astrazioni
- ragionare in modo rigoroso sui modelli matematici
- realizzare grandi e complessi programmi software che richiedano l’uso di algoritmi e metodi di livello avanzato quali il deep learning e il reinforcement learning
Oltre a un’ampia e solida preparazione in ambito informatico, i nostri studenti sviluppano anche competenze relative alle possibili applicazioni ad altre scienze, per esempio le scienze della vita, le biotecnologie e la neuroscienza, la capacità di ragionamento critico e la sensibilità per comprendere i problemi etici connessi al mondo dell’informatica.
Il corso forma professionisti dell’intelligenza artificiale con un profilo immediatamente spendibile nel mondo del lavoro: i nostri laureati possono ricoprire ruoli di artificial intelligence specialists (intelligent systems specialists o machine learning engineers) per sviluppare sistemi avanzati in diversi settori, dai servizi alla finanza, dal settore pubblico alla medicina, figure professionali nuove, sempre più richieste dal mercato del lavoro.