Numbers 2
matematica, artificial intelligence e data science
Una giornata di formazione per sperimentare come matematica applicata e statistica possano essere utilizzate nei campi dei big data e dell'artificial intelligence, che sempre più influenzano le imprese, il mondo economico in generale ma anche la vita dei cittadini.
Gli incontri della mattina approfondiranno questi temi; nel pomeriggio
gli studenti avranno modo di mettere in gioco le proprie attitudini,
creatività e idee misurandosi in modo diretto in uno dei laboratori
proposti.
1° DICEMBRE 2021
online
PROGRAMMA
ore 9.30
Agenda
Paolo Cancelli, Direttore Students
ore 9.35
Benvenuto
Annalisa Prencipe, Direttore Scuola Undergraduate
ore 9.40
Matematica nell'epoca dei Big Data
Emanuele Borgonovo, Docente di Operations Research
ore 10.50 Pausa
ore 11.15
Il presente e il futuro dell'Intelligenza Artificiale
Riccardo Zecchina, Docente di Fisica Teorica
ore 12.30 Pausa
ore 14.30 - 17.00 Laboratorio a scelta degli studenti:
- Cos'è e come apprende una rete neurale artificiale
Carlo Baldassi, Docente di Computer Science
- Reinforcement learning: apprendimento dall'interazione
Carlo Lucibello, Docente di Computer Programming and Database Systems
- Clustering: come trovare l'ordine nascosto dei dati
Fabrizio Iozzi, Docente di Matematica
Bernardo Principi, studente di Data Science and Business Analytics
-
Analisi grafica di dati di rete. Come smascherare network biologici, tecnologici, sociali
Pieralberto Guarniero, Docente di Data Analysis
ISCRIZIONI
I posti sono esauriti — iscrizioni chiuse.
Il link di accesso della mattina verrà inviato in maniera automatica alla compilazione del form, mentre il link del laboratorio scelto verrà inviato qualche giorno prima dell'evento, insieme al remind di partecipazione.
