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Numbers 2

matematica, artificial intelligence e data science

Una giornata di formazione per sperimentare come matematica applicata e statistica possano essere utilizzate nei campi dei big data e dell'artificial intelligence, che sempre più influenzano le imprese, il mondo economico in generale ma anche la vita dei cittadini.

Gli incontri della mattina approfondiranno questi temi; nel pomeriggio gli studenti avranno modo di mettere in gioco le proprie attitudini, creatività e idee misurandosi in modo diretto in uno dei laboratori proposti.

16 DICEMBRE 2020
online

PROGRAMMA

ore 9.30
Agenda

Paolo Cancelli, Direttore Students

ore 9.35 
Benvenuto

Annalisa Prencipe, Direttore Scuola Undergraduate

ore 9.40
Matematica nell'epoca dei Big Data
Emanuele Borgonovo, Docente di Operations Research

ore 10.50  Pausa

ore 11.15     
Il presente e il futuro dell'Intelligenza Artificiale

Riccardo Zecchina, Docente di Fisica Teorica

ore 12.30  Pausa

ore 14.30 - 17  Laboratorio a scelta degli studenti:

  • Cos'è e come apprende una rete neurale artificiale
    Carlo Baldassi
    , Docente di Computer Science
    Carlo Lucibello, Docente di Computer Programming and Database Systems
  • Reinforcement learning: apprendimento dall'interazione
    Christoph Feinauer
    , Docente di Machine Learning and Computer Science 
  • Tecniche di clustering
    Fabrizio Iozzi
    , Docente di Matematica
    Ettore D'Angelo, studente di Data Science and Business Analytics
  • Analisi grafica di dati di rete. Come smascherare network biologici, tecnologici, sociali
    Pieralberto Guarniero, Docente di Data Analysis


Ultimo aggiornamento 25/01/2021 - 12:34:06